Euclid : un subtil amalgame pour un résultat cosmologique plus précis
Au terme de trois années de travail, une équipe de la collaboration Euclid, coordonnée…
Category: News
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La quête de l’origine de l’accélération cosmique
Déterminer la cause de l’accélération cosmique est l’un des grands défis de la cosmologie.…
Du machine learning dans l’espace
Clefs CEA n°69 – L’intelligence Artificielle, Novembre 2019. En astrophysique, à l’instar de nombreux autres…
Le développement d’outils statistiques innovants
Clefs CEA n°68 – Dernières Nouvelles du Cosmos, Avril 2019. Couplant mathématiques appliquées et astrophysique.
Benchmarking MRI Reconstruction Neural Networks on Large Public Datasets
Deep learning is starting to offer promising results for reconstruction in Magnetic Resonance Imaging…
Beyond self-acceleration: force- and fluid-acceleration
The notion of self acceleration has been introduced as a convenient way to theoretically…
The first Deep Learning reconstruction of dark matter maps from weak lensing observational data
This is the first reconstruction of dark matter maps from weak lensing observational data…
Euclid joint meeting: WL + GC + CG SWG + OU-LE3
Poll: Date February 3 - 7, 2020 Venue IAP - Institue d'Astrophysique de…
Space test of the Equivalence Principle: first results of the MICROSCOPE mission
Authors: P. Touboul, G. Metris, M. Rodrigues, Y. André, Q. Baghi, J. Bergé, D.…
DEDALE: Big data sheds more light on dark matter
EU-funded researchers have helped generate the most accurate map to date of dark matter,…